Wikidata:PAWS/nl
PAWS is een JupyterHub-implementatie voor technisch werk rond Wikimedia-projecten. Het kan ook worden gebruikt om Wikidata te bewerken. Zie de recente wijzigingen die op deze manier zijn aangebracht.
Met PAWS kunnen gebruikers het volgende uitvoeren:
- Jupyter notebooks met verschillende kernels : Python3, R (Q206904) en SPARQL (Q54871).
- Rstudio
- Openrefine.
SPARQL Jupyter notebook
SPARQL notebook biedt een notebook interface waarmee SPARQL-queries direct in het notebook kunnen worden uitgevoerd.
Waarom SPARQL notebook gebruiken?
Met behulp van SPARQL notebook, kunt u in hetzelfde document een tekst hebben die verklaart wat u zoekt, de broncode van uw SPARQL-queries en het resultaat daarvan. U kunt het notitieboek delen via de optie "publieke link" of "Voilà".
Dit is een handig hulpmiddel als u wilt:
- verkennen Wikidata met behulp van een set SPARQL queries
- een verhaal vertellen met behulp SPARQL-queries
Hoe SPARQL notebook te gebruiken?
- Ga naar https://hub-paws.wmcloud.org/hub/login en log in.
- Klik op "Nieuw" en kies SPARQL notitieboek
- Maak een cel en voeg parameters toe
%endpoint https://query.wikidata.org/bigdata/namespace/wdq/sparql %format any %display table %show 10 %lang en
- Voeg de afbakening "cel" toe om titel en tekst toe te voegen
- Voeg code "cel" toe om SPARQL-query toe te voegen. Als u SPARQL-query's wilt leren, zie Wikidata SPARQL.
- Cellen uitvoeren
- Zie hier de lijst met alle parameters: https://github.com/paulovn/sparql-kernel/blob/master/doc/magics.rst
- Deel de "publieke link" van uw notitieboek
Voorbeelden
- SPARQL-notebook waarin de rol van vrouwen als wetenschappers wordt onderzocht
- SPARQL-notebook dat queries naar posities onderzoekt
- SPARQL-notebook dat genderdiversiteit in Wikipedia-artikelen meet
- SPARQL-notebook dat uitgelichte artikelen in Wikipedia in het Frans onderzoekt
R notebooks
R is een programmeertaal die is ontworpen om met gegevens te omgaan. R-notebooks maken het mogelijk om de gegevens die u uit wikidata haalt te manipuleren. U kunt WikidataQueryServiceR en tidywikidatar bibliotheken gebruiken.